NVIDIA NIM 免费 API：43 个免费端点，DeepSeek 与 GLM 免绑卡直调
NVIDIA 的 build.nvidia.com 上挂着一批免费 API 端点：注册账号、生成一个 API Key，就能按 OpenAI 兼容格式直接调用，不用绑卡。11 月 14 日核对时，模型列表页共 103 个模型，其中标着 Free Endpoint 的有 43 个，覆盖对话、推理、解析、重排、嵌入好几类。
能调什么
国内读者最熟的三个都在：DeepSeek-V4.1-Flash、GLM-5.3-Flash、MiniMax-M3.1-Flash，模型页都写着 Start building with a free API endpoint，调用示例就是 OpenAI SDK 的写法。模型 ID 按官网页面分别是 deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash、z-ai/glm-5.3-flash、minimaxai/minimax-m3.1-flash。其余带 Free Endpoint 标记的还有 Mistral Large 4 和 Nemotron 3.5 系列的解析、重排、嵌入与推理模型，文本、图文输入、工具调用、结构化输出都覆盖。免费端点数量随上下架变，43 个是 11 月 14 日的数，用之前以官网列表页实时状态为准。
图源：NVIDIA build.nvidia.com 模型列表页截图，2026-11-14
调用方法
三步。第一步，注册并登录 NVIDIA 账号，打开模型列表页。第二步，进任意一个带 Free Endpoint 标记的模型页，点 Generate API Key 生成密钥并保存好。第三步，按 OpenAI 兼容格式调用：Base URL 填 https://integrate.api.nvidia.com/v1，model 填上面那种完整模型 ID，其余写法和 Chat Completions 接口一样，现有代码基本只改地址和模型名就能跑。官方示例有 Python、Node、Shell 三种，模型页上直接能抄。
限制先说清楚
免费的意思是免费用来做原型验证，不是生产额度。官方帮助文档写明：免费档按速率限制走，大多数模型上限每分钟 40 次请求（40 RPM），不按 Token 计费；个人具体限速显示在控制台右上角，超过就返回限流错误。官方 FAQ 原话是 All models on build.nvidia.com are free to prototype with，撞上限后官方指的路是去 Deploy 栏目走合作方端点，或本地部署 NIM 容器。拿它跑日常小工具、接 Agent 测试没问题，指望它扛生产流量不现实。单个模型也可能下线，调之前看一眼模型页状态，别把关键路径押在随时可能下线的端点上。
和站内文章比
站内写过两个能对照的：一个是LG EXAONE API 免费开放，单家模型，每天 86,400 次调用，适合认准一个模型长期用；一个是NVIDIA 开发者计划免费 DLI 实操课，那是免费课，和这篇的免费 API 不是一回事。NIM 的特点是模型多、一个 Key 通调，代价是每个模型 40 RPM 上下的限速：要一个模型稳定大量调，看 EXAONE 那篇；要一次试十几个模型的手感，用 NIM。
使用前须知
第一，免费端点不用绑卡，但要注册 NVIDIA 账号，注册环节以官网实时流程为准。第二，免费档大多数模型限速每分钟 40 次，且官方写明限速因模型、用途和平台负载而异，控制台右上角的个人限速才是准数，别拿 40 当保证值。第三，免费端点只供原型验证和评估，生产用途要走付费部署。第四，43 个免费端点、103 个模型总数是 11 月 14 日核对时的列表状态，上下线后会变，三个模型 ID 以模型页实时内容为准。第五，本文未实测注册与实际调用，规则核对日期 2026 年 11 月 14 日，以官网实时页面为准。
出处：NVIDIA build.nvidia.com 模型列表页
微信扫一扫，打开后点右上角转发