AMD 官方免费模型 API：Radeon Cloud Token Factory 每日额度 0 点重置，双协议接入
AMD 的 Radeon Cloud 是 AMD 自家的 GPU 云平台，除了按小时计积分的 GPU 实例，里面还有一个常驻免费的部分叫 Token Factory：一批模型托管在 Radeon GPU 上，通过 API 直接调用，不用启动实例，不消耗积分，拿到 API Key 就能发请求。这个服务只在中国站提供，官方文档写得很齐：接口、额度、限流、条款都有明文。打算拿免费模型 API 做日常开发和 Coding 的，这篇按官方文档把关键数字一次说清。
图源：AMD Radeon Cloud 官方文档截图
Key 怎么拿，接口长什么样
入口是 developer.amd.com.cn/radeon/tokenfactory。用 AMD AI 开发者计划账号登录控制台，打开 Token Factory，页面顶部的「您的 API 密钥」卡片里就是接口地址和 API Key：Key 以 rc- 开头，第一次打开这个页面时自动生成，不需要提交申请等审核。密钥默认隐藏，点显示或复制即可。一个 Key 通调 Token Factory 里的全部模型，换模型只改请求里的 model 字段。官方文档还专门提醒保管好这个 Key：谁拿到它，谁就能用掉你的每日用量，泄露了可以在控制台轮换。
接口地址是 https://developer.amd.com.cn/radeon/api/v1。主要接口有五个：POST /v1/chat/completions 是兼容 OpenAI 的聊天补全；GET /v1/models 列出当前可调用的模型；POST /v1/messages 是兼容 Anthropic 的 Messages 接口，文档明说供 Claude Code 等客户端使用，配套还有一个 /v1/messages/count_tokens；GET /v1/usage 查自己当天的用量和剩余额度。也就是说，curl、OpenAI SDK、LangChain、Cherry Studio 这类 OpenAI 客户端换掉 base URL 和 Key 就能接，Claude Code 走 Anthropic 协议那条线。一个细节：请求先过网关，网关只认一组固定字段，不在字段集里的参数会被直接丢弃而不是报错，从别的平台搬配置过来时，某些参数不生效多半是这个原因。
模型目录：平台说了算，且会变
Token Factory 提供哪些模型由 AMD 决定，官方文档原话是会不定期调整。控制台里的目录可以按用途、推理提供方、发布方筛选，每张模型卡片会显示这个模型当前是否繁忙、价格和调用时要填的 model 值；文档里的调用示例用的是 DeepSeek-V4-Flash。官方 FAQ 对这件事的态度很明确：模型列表会变，不要把模型名写死在代码里，先看目录或者调一次 GET /v1/models 再用。目录里也不只有聊天模型，还有语音合成这类按输入字符计价的模型（例如 OmniVoice，按每百万字符标价）。所以评估这个服务的方法不是数「现在有几款模型」，而是把它当成一个平台维护的滚动目录：今天的主力模型以控制台为准，写自动化脚本的先做一次模型列表查询再发请求。
额度是 pts 制，不是固定 token 数
免费的代价是每日用量上限。计量单位叫 pts：每个模型按每百万 token 标价（文档示例是 0.14 pts / 1M tokens），调用按实际用量扣 pts，累计到账号当天的上限为止，每天北京时间 0 点（UTC+8）按自然日重置。pts 只用来计量，不是费用，也和开 GPU 实例用的积分是两回事。需要注意的是，官方文档没有公布一个全网统一的每日 pts 数字：用量接口文档里的示例显示上限为 10 pts，但同一页明确标注这只是示例，不同账号的限额不一样，而且会调整。想知道自己的额度，看控制台的「积分与用量」页面，或者调 GET /v1/usage；每次请求的响应头里也会带当天的上限、已用和剩余。用完之后请求会被拒绝，要等 0 点重置，跑批量任务之前先查一眼剩余额度，免得跑到一半断掉。
限流：两层，数字不高
限流分平台准入和网关计量两层，各自独立生效。平台准入：每个 API Key 每分钟 30 次请求、并发 8 个；每个 IP 地址每分钟 120 次。网关计量：每个账号每分钟 20 次，按 60 秒滑动窗口算；每日用量上限也在这一层。聊天、语音合成、决策三类请求共用同一个每分钟窗口和同一个每日上限。超限返回 429 并带 Retry-After 响应头。个人开发、日常对话和 Coding 辅助，这个量级够用；想拿它跑并发批处理，先被限流教会做人。
图源：AMD Radeon Cloud 官方文档截图
和本站此前写过的两个免费额度对比一下。IFM 的每日 1000 万 Token 是固定 token 口径，数字确定、查都不用查，但模型范围以自家为主；AMD 这边胜在目录是多家模型滚动供给、双协议通吃，而且是大厂官方的常驻服务，没有活动截止日，代价是额度要按 pts 折算、还因账号而异。Command Code 的免费模型则是限时窗口，本周内就到期，和这种常驻服务不是一个用法：短期尝鲜随意，长期挂在 Cherry Studio 或 Claude Code 里当日常供给的，选常驻的这家更合理，但要接受它的目录和额度随时可能被平台调整。
购买前须知
第一，服务定位写在官方条款里：Token Factory 是免费的试用和开发服务，不适合生产环境，且禁止转售访问权限。拿它做个人项目和开发调试正合适，正经生产服务不要往上放。第二，模型目录动态调整是官方明示的规则，写代码前先调 GET /v1/models 确认模型在不在、model 字段填什么，不要照着任何一篇攻略里的名单写死，包括本站这篇提到的示例模型。第三，每日 pts 上限因账号而异，本文和官方文档里的示例数字都不构成承诺，自己的上限以控制台「积分与用量」和 /v1/usage 接口返回为准。第四，限流是每 Key 每分钟 30 次、并发 8、账号每分钟 20 次的组合，自动化任务请按这个量级设计重试和间隔，超限会收到 429。第五，API Key 等于额度本身，拿到 Key 的人能用掉你当天的全部用量，不要把 Key 写进公开仓库或截图里，轮换方法见官方文档的认证页。第六，这个服务仅在中国站提供，账号体系是 AMD AI 开发者计划；官方文档没有提出绑卡要求，GPU 实例那部分用的积分兑换与 Token Factory 无关，别混为一谈。第七，本文为资料整理，内容为 2026 年 11 月 1 日在 AMD Radeon Cloud 官方文档核对的结果，笔者未注册实测，实际模型目录与个人额度以注册后控制台显示为准。
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